Desarrollo de aplicación para la detección de enfermedades en cultivos de milpa utilizando redes neuronales convolucionales

Aldana Arriola, Edgar Arnoldo (2023) Desarrollo de aplicación para la detección de enfermedades en cultivos de milpa utilizando redes neuronales convolucionales. Other thesis, Universidad de San Carlos de Guatemala.

[img] Text
Edgar Arnoldo Aldana Arriola.pdf
Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike.

Download (3MB)
Official URL: https://biblioteca.ingenieria.usac.edu.gt/

Abstract

Desarrollar una aplicación que detecte las enfermedades Roya Común y Moteado Clorótico en cultivos de milpa a partir de imágenes procesadas por redes neuronales convolucionales, así recopilar imágenes de las enfermedades para la creación de una base de datos de entrenamiento y crear de una aplicación que permita la carga de imágenes JPEG o PNG para la detección y que este muestre posibles tratamientos que puede aplicarse al cultivo.

Item Type: Thesis (Other)
Uncontrolled Keywords: REDES NEURONALES CONVOLUCIONALES ; DESARROLLO DE APLICACION ; BASES DE DATOS
Subjects: 600 Tecnología (Ciencias aplicadas) > 620 Ingeniería y operaciones afines > 629 Otras ramas de la ingeniería
Divisions: Engineering Faculty > Science and Systems Engineering
Depositing User: Solimar Alvarado
Date Deposited: 28 Sep 2023 01:05
Last Modified: 14 May 2024 15:04
URI: http://www.repositorio.usac.edu.gt/id/eprint/18554

Actions (login required)

View Item View Item
Statistics Overview