PRONÓSTICOS DE CONTAGIOS DE COVID-19 EN GUATEMALA Y SU CORRELACIÓN CON EL ÍNDICE MENSUAL DE ACTIVIDAD ECONÓMICA

Sánchez del Cid, Diego Ignacio (2023) PRONÓSTICOS DE CONTAGIOS DE COVID-19 EN GUATEMALA Y SU CORRELACIÓN CON EL ÍNDICE MENSUAL DE ACTIVIDAD ECONÓMICA. Masters thesis, Universidad de San Carlos de Guatemala.

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Abstract

El propósito del presente trabajo fue proponer una herramienta para la toma de decisiones de las autoridades sanitarias y económicas, para crear medidas de confinamiento dinámicas que respondan para reducir la presión sobre el sistema de salud sin poner en riesgo las medidas de crecimiento económicas. El objetivo general de la investigación es estimar los parámetros que gobiernan el proceso epidémico de COVID-19 en Guatemala y pronosticar contagios y su repercusión en la actividad económica, a través de análisis de S.T., estadística paramétrica y un modelo SEIR. El principal problema es que parece que las medidas de confinamiento laxas implican un mejor desempeño de la actividad económica, sin embargo, también exacerban la cantidad de contagios a nivel nacional. El principal resultado es que el modelo estimado es capaz de predecir con precisión el momento en el que se dará el pico de contagios, muertes y recuperaciones, siendo una herramienta útil para la propuesta de escenarios de confinamiento dinámicos. Se recomienda utilizar al modelo SEIR y sus pronósticos, como una herramienta que permita predecir en qué punto del tiempo se podrían presentar los picos de casos positivos, y fallecidos de COVID-19 en Guatemala, y de esta manera generar medidas de confinamiento dinámicas que liberen la presión sobre el sistema de salud público.

Item Type:	Thesis (Masters)
Uncontrolled Keywords:	Pronósticos ; Contagios ; Covid-19 ; Actividad Económica ; Modelo SEIR
Subjects:	600 Tecnología (Ciencias aplicadas) > 620 Ingeniería y operaciones afines > 629 Otras ramas de la ingeniería
Divisions:	Engineering Faculty > Maestría en Estadística Aplicada
Depositing User:	Jessica Maribel Gómez Arévalo
Date Deposited:	09 May 2024 04:49
Last Modified:	09 May 2024 04:49
URI:	http://www.repositorio.usac.edu.gt/id/eprint/20243

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