PRONÓSTICO DEL MONTO EN DÓLARES DE LA EXPORTACIÓN DE BANANO EN GUATEMALA PARA EL AÑO 2024 A TRAVÉS DEL MODELO CON MAYOR GRADO DE CONFIABILIDAD ENTRE LA METODOLOGÍA DE ARIMA Y HOLT-WINTERS

Zamora González, José Jorge (2023) PRONÓSTICO DEL MONTO EN DÓLARES DE LA EXPORTACIÓN DE BANANO EN GUATEMALA PARA EL AÑO 2024 A TRAVÉS DEL MODELO CON MAYOR GRADO DE CONFIABILIDAD ENTRE LA METODOLOGÍA DE ARIMA Y HOLT-WINTERS. Masters thesis, Universidad de San Carlos de Guatemala.

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Abstract

El propósito del estudio de esta investigación fue realizar un pronóstico del monto en dólares de la exportación de banano en Guatemala al año 2024, para que los agentes comerciales nacionales prevean y planifiquen el abastecimiento de este producto en función de las demandas estimadas a futuro. El objetivo general del estudio fue pronosticar el monto en dólares de la exportación de banano de Guatemala hasta el año 2024 a través del modelo que presenta mayor grado de confiabilidad entre la metodología ARIMA y Holt-Winters. La metodología utilizada para este trabajo de investigación tuvo un enfoque cuantitativo, tomando como base de datos la información publicada por el Banco de Guatemala. El alcance de la investigación es correlacional entre sus datos históricos y de diseño no experimental de tipo descriptivo. Se determinó a través de la descomposición de la serie de tiempo y el análisis gráfico de la autocorrelación y autocorrelación parcial que la serie de tiempo no es estacionaria, sin embargo, ambas metodologías (ARIMA y Holt-Winters) son recomendables para este tipo de comportamientos en la serie de tiempo. En conclusión, se determinó que ambas metodologías pronostican un alza en la exportación de banano, siendo la metodología ARIMA la de mayor grado de confiabilidad según el análisis MAPE. Se recomienda el estudio paralelo del comportamiento del tipo de cambio.

Item Type:	Thesis (Masters)
Uncontrolled Keywords:	Exportación ; Banano ; Metodología de ARIMA y HOLT-WINTERS ; Enfoque cuantitativo ; Banco de Guatemala
Subjects:	600 Tecnología (Ciencias aplicadas) > 620 Ingeniería y operaciones afines > 629 Otras ramas de la ingeniería
Divisions:	Engineering Faculty > Maestría en Estadística Aplicada
Depositing User:	Jessica Maribel Gómez Arévalo
Date Deposited:	09 May 2024 17:47
Last Modified:	09 May 2024 17:47
URI:	http://www.repositorio.usac.edu.gt/id/eprint/20247

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