DISEÑO DE UN MODELO ESTADÍSTICO PARA PRONOSTICAR LA PRODUCCIÓN DE PALMA DE ACEITE MEDIANTE ANÁLISIS CORRELACIONALES Y SERIES DE TIEMPO DE LA PRODUCCIÓN DURANTE EL PERIODO 2010 AL 2020

Ordoñez Marroquín, Ronald Ricardo (2024) DISEÑO DE UN MODELO ESTADÍSTICO PARA PRONOSTICAR LA PRODUCCIÓN DE PALMA DE ACEITE MEDIANTE ANÁLISIS CORRELACIONALES Y SERIES DE TIEMPO DE LA PRODUCCIÓN DURANTE EL PERIODO 2010 AL 2020. Masters thesis, Universidad de San Carlos de Guatemala.

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Abstract

El propósito de esta investigación fue diseñar un modelo estadístico a través del análisis de regresión lineal múltiple y análisis de series de tiempo que permita pronosticar la producción de fruta de palma de aceite de acuerdo con el comportamiento a través del tiempo de la producción y variables climáticas durante el periodo del año 2010 al 2020. El estudio propuesto pretende explicar la problemática desde un enfoque cuantitativo. El diseño a utilizado es no experimental con un alcance descriptivo y correlacional, que permitió conocer el nivel de influencia entre las variables: • Producción • Temperatura máxima mensual • Temperatura media mensual • Temperatura mínima mensual • Precipitación mensual • Radiación solar • Humedad relativa promedio mensual La recolección de información se hizo a través de base de datos históricas de la finca, las mismas fueron analizadas por medio de las herramientas Infostat, Rstudio y Microsoft Excel. Para cumplir con los objetivos propuestos en la investigación, se utilizó: • Análisis de correlación de Pearson • Medidas de tendencia central • Medidas de dispersión • Análisis de regresión múltiple • Análisis de series de tiempo Comprobando cada uno de los objetivos, realizando pruebas estadísticas y validación de modelos. Como resultados, se identificó: • Qué el grado de correlación de la producción con las otras variables es bajo. • Que existe una relación lineal significativa entre la producción y la temperatura mínima mensual. • Precipitación mensual y humedad relativa promedio mensual. • El modelo solo explica un 20 % de la variación. De acuerdo con el análisis de series temporales, la producción no tiene tendencia, pero si tiene estacionalidad de 12 meses, y el mejor modelo de pronóstico fue un ARIMA(4,0,0)(0,1,1)[12]. Se hace necesario continuar con estudios utilizando otro tipo de métodos estadísticos, agregando otras variables que no se consideraron para esta investigación y que permitan explicar el comportamiento de la producción para poder construir un modelo más ajustado

Item Type:	Thesis (Masters)
Uncontrolled Keywords:	Diseño ; Modelo estadístico ; Producción ; Palma de aceite ; Enfoque cuantitativo
Subjects:	600 Tecnología (Ciencias aplicadas) > 620 Ingeniería y operaciones afines > 629 Otras ramas de la ingeniería
Divisions:	Engineering Faculty > Maestría en Estadística Aplicada
Depositing User:	Jessica Maribel Gómez Arévalo
Date Deposited:	10 May 2024 21:20
Last Modified:	10 May 2024 21:20
URI:	http://www.repositorio.usac.edu.gt/id/eprint/20256

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