Calderón Fabian, Marilyn Lisbeth (2024) PROPUESTA DE UN MODELO DE PRONÓSTICOS PARA OPTIMIZAR LA PLANIFICACIÓN DE DEMANDA EN UNA EMPRESA COMERCIALIZADORA DE AROMATIZANTES PARA VEHÍCULOS EN GUATEMALA. Masters thesis, Universidad de San Carlos de Guatemala.
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Abstract
El propósito de la presente investigación fue proponer un modelo de pronósticos para optimizar la planificación de demanda en una empresa comercializadora de aromatizantes para vehículos, en Guatemala, se considera la gran importancia que tienen los pronósticos en los negocios, ya que les ayuda a controlar su inventario y a planificar de forma óptima la demanda de cada producto. El estudio es de mucha utilidad ya que la empresa no planifica el abastecimiento oportuno ni conoce el comportamiento de la demanda en función del tiempo del producto en estudio. La investigación fue de tipo cuantitativo, con diseño no experimental dado que se trabajó con la base de datos de las ventas históricas de los años 2018, 2019 y 2020, y el alcance fue descriptivo correlacional. Se aplicaron técnicas como análisis de estadística descriptiva, gráfica de dispersión de datos, comprobación de supuestos estadísticos y métodos de series temporales como el de suavización exponencial triple y ARIMA. Se realizaron los pronósticos a corto plazo de su producto aromatizante para vehículos con el modelo Auto-ARIMA (1,1,0), (0,1,0)[12] AR de grado uno, con diferenciación de grado uno en la parte de tendencia y diferenciación de grado uno en la parte estacional, debido a que este modelo generó un criterio de información de Akaike de -41.34 y un error porcentual absoluto medio de 5.16 %. Es necesario que la empresa realice un diagnóstico de la demanda de sus productos por lo menos cada tres meses, para poder pronosticar sus ventas históricas con el modelo que mejor se ajuste a los datos.
| Item Type: | Thesis (Masters) |
|---|---|
| Uncontrolled Keywords: | Modelo de pronóstico ; Planificación ; Comercializadora ; Aromatizantes ; Vehículo |
| Subjects: | 600 Tecnología (Ciencias aplicadas) > 620 Ingeniería y operaciones afines > 629 Otras ramas de la ingeniería |
| Divisions: | Engineering Faculty > Maestría en Estadística Aplicada |
| Depositing User: | Jessica Maribel Gómez Arévalo |
| Date Deposited: | 10 May 2024 21:47 |
| Last Modified: | 10 May 2024 21:49 |
| URI: | http://www.repositorio.usac.edu.gt/id/eprint/20258 |
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