MODELO PARA EL PRONÓSTICO DE DEMANDA HORARIA DE POTENCIA ELÉCTRICA LOCAL EN EL MERCADO ELÉCTRICO DE GUATEMALA

Castellanos Moreira, René Roberto (2021) MODELO PARA EL PRONÓSTICO DE DEMANDA HORARIA DE POTENCIA ELÉCTRICA LOCAL EN EL MERCADO ELÉCTRICO DE GUATEMALA. Masters thesis, Universidad de San Carlos de Guatemala.

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Abstract

En este estudio se encuentra la evaluación de distintas metodologías pertenecientes a las series de tiempo para determinar los parámetros de un modelo para el pronóstico horario de demanda de potencia eléctrica en Guatemala, el cual busca disminuir el porcentaje de variación o error en la estimación que actualmente ocurre entre lo planificado y el valor en tiempo real. Inicialmente, se describió el comportamiento de la demanda de potencia eléctrica en Guatemala, el cual obedece a la conducta, actividad y hábitos de la población. los valores observados del período muestral desde enero 2016 hasta marzo de 2020 fueron analizados bajo métodos estadísticos no paramétricos ya que la distribución de la variable no cumplió con las pruebas de normalidad. Luego, se evaluaron las diferencias estadísticamente significativas entre las distribuciones de frecuencia por días de la semana con el objetivo de agrupar días en sus secuencias naturales obteniendo subseries de tiempo. las cuales fueron modeladas con métodos para capturar una componente estacional. encontrando que los resultados no mejoran las proyecciones oficiales actuales. Finalmente, se aplicaron métodos para series de tiempo cuya formulación permiten capturar estacionalidades múltiples anidadas, como lo son el Suavizado Exponencial de Holt-Winters para la Doble Estacionalidad -HWDS- y los modelos de Espacio de Estado para la Estacionalidad Múltiple con acrónimo -BATS-. concluyendo que con estas metodologías se logran obtener modelos que mejoran los pronósticos oficiales actuales y permiten cumplir los requerimientos normativos vigentes.

Item Type:	Thesis (Masters)
Uncontrolled Keywords:	Diseño experimental ; Variación ; Demanda de energía eléctrica ; Consumo de energía eléctrica
Subjects:	600 Tecnología (Ciencias aplicadas) > 620 Ingeniería y operaciones afines > 629 Otras ramas de la ingeniería
Divisions:	Engineering Faculty > Maestría en Estadística Aplicada
Depositing User:	Jessica Maribel Gómez Arévalo
Date Deposited:	10 May 2024 22:33
Last Modified:	10 May 2024 22:33
URI:	http://www.repositorio.usac.edu.gt/id/eprint/20262

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