Guevara Carranza, Carlos Ottoniel (2021) DETERMINACIÓN DEL MODELO DE REGRESIÓN LINEAL MÚLTIPLE DE MEJOR AJUSTE PARA LA PREDICCIÓN DEL ABSTENCIONISMO ELECTORAL EN GUATEMALA. Masters thesis, Universidad de San Carlos de Guatemala.
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Text
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Abstract
El presente estudio pretende determinar un modelo de regresión lineal múltiple, por medio del análisis de las variables del padrón electoral, para describir el fenómeno del abstencionismo en Guatemala. Se analizaron las variables del padrón electoral más actualizadas hasta el dos mil veinte así como los resultados de los comicios del dos mil quince en la primera elección, la correlación que tienen estos entre sí y variables socioeconómicas como el IDH. Para el abstencionismo, se analizó la proporción de votos para calcular un modelo de regresión, agotando los supuestos de linealidad, hasta encontrar el mejor ajústate. Dentro de los modelos evaluados el modelo de potenciación del gradiente fue el mejor ajustado, dentro de una data en donde las variables como el rango etario, el sexo, el alfabetismo, no se relacionan entre sí, ni con variables socioeconómicas, cuando de abstencionismo se trata en virtud que cada una de ellas se ve afectada por esté fenómeno, sin distinción alguna.
| Item Type: | Thesis (Masters) |
|---|---|
| Uncontrolled Keywords: | Análisis de regresión ; Multicolinealidad ; Correlación ; Votos ; Patrón electoral |
| Subjects: | 600 Tecnología (Ciencias aplicadas) > 620 Ingeniería y operaciones afines > 629 Otras ramas de la ingeniería |
| Divisions: | Engineering Faculty > Maestría en Estadística Aplicada |
| Depositing User: | Jessica Maribel Gómez Arévalo |
| Date Deposited: | 11 May 2024 15:28 |
| Last Modified: | 11 May 2024 15:29 |
| URI: | http://www.repositorio.usac.edu.gt/id/eprint/20265 |
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