APLICACIÓN DE ANÁLISIS DE REGRESIÓN PARA ESTIMACIÓN DE PRODUCTIVIDAD DE CAÑA DE AZÚCAR UTIILIZANDO EL ÍNDICE DE VEGETACIÓN DE DIFERENCIA NORMALIZADA (NDVI) EN LA ZONA CAÑERA DE GUATEMALA

Mazariegos Tello, Carlos Vinicio (2022) APLICACIÓN DE ANÁLISIS DE REGRESIÓN PARA ESTIMACIÓN DE PRODUCTIVIDAD DE CAÑA DE AZÚCAR UTIILIZANDO EL ÍNDICE DE VEGETACIÓN DE DIFERENCIA NORMALIZADA (NDVI) EN LA ZONA CAÑERA DE GUATEMALA. Masters thesis, Universidad de San Carlos de Guatemala.

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Abstract

El propósito de la investigación es la aplicación del análisis de regresión para generar un modelo que tome en cuenta la variabilidad espacial para el pronóstico de la productividad de caña de azúcar, como una herramienta de planificación de un ingenio azucarero de Guatemala. El objetivo general es determinar el modelo de mejor ajuste, utilizando el índice vegetativo de diferencia normalizada (NDVI), que proyecta la producción del ingenio azucarero. La metodología toma en cuenta el análisis exploratorio de datos, el método de selección secuencia hacia atrás y el análisis de regresión para obtener modelos que representen la variabilidad de la productividad, el mejor modelo se seleccionó en base al criterio de información de Akaike y se validaron los supuestos. El análisis de correlación lineal de Pearson determinó relación alta positiva para las categorías elongación 1, elongación 2, acuinmacel12 y acuinmael1. El mejor modelo presentó un R2 de 0.75 y un AIC de 1236, donde las variables significativas del modelo fueron macollamiento, elongación 1 y el acumulado de iniciación, macollamiento y elongación 1. La investigación beneficia al ingenio azucarero con una herramienta de predicción de la productividad, objetivo, con un nivel de certeza y confianza conocido, que incide directamente en la programación de actividades y recursos. El análisis de varianza determinó que la regresora que más explica la variabilidad de la productividad fue la etapa de elongación 1, en un 41.16 %. Para próximos estudios se recomienda al investigador, evaluar el grado de ajuste del NDVI con imágenes de mayor resolución para mejorar el ajuste del modelo.

Item Type:	Thesis (Masters)
Uncontrolled Keywords:	Análisis de regresión ; Estimación de productividad ; Ingenio azucarero
Subjects:	600 Tecnología (Ciencias aplicadas) > 620 Ingeniería y operaciones afines > 629 Otras ramas de la ingeniería
Divisions:	Engineering Faculty > Maestría en Estadística Aplicada
Depositing User:	Jessica Maribel Gómez Arévalo
Date Deposited:	11 May 2024 16:20
Last Modified:	11 May 2024 16:20
URI:	http://www.repositorio.usac.edu.gt/id/eprint/20269

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