ANÁLISIS MULTIVARIADO DE LA ECONOMÍA DE CAPTURA EN LOS SERVICIOS PÚBLICOS DE GUATEMALA ENTRE 2004 Y 2017

Velásquez Pérez, Luis Guillermo (2022) ANÁLISIS MULTIVARIADO DE LA ECONOMÍA DE CAPTURA EN LOS SERVICIOS PÚBLICOS DE GUATEMALA ENTRE 2004 Y 2017. Masters thesis, Universidad de San Carlos de Guatemala.

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Abstract

El propósito de esta investigación se concentró en el análisis de las contrataciones públicas de obras, bienes y servicios registradas en el portal de Guatecompras entre 2004 y 2017. El objetivo general fue identificar los factores de captura que más impactaron en los servicios de salud, seguridad y transporte, por medio de una metodología inferencial que conllevó la aplicación de análisis de la varianza, regresiones lineales múltiples y análisis multivariado. Se identificó que el volumen capturado, el incentivo comercial monetario y el excedente de extraordinario explican la mayor parte de la varianza contabilizada y ejercen mayor influencia sobre los contratos adjudicados en los servicios de salud, seguridad y transporte, especialmente, cuando son generados y obtenidos por la gran empresa. Los resultados de esta investigación contribuyen al estudio estadístico de la economía de captura y de su poder de dispersión hacia otras actividades económicas. Concluye que el modelo estadístico que permite medir al 89.66 %, el impacto de la economía de captura en los servicios públicos está dado por la sumatoria entre la mayor varianza contabilizada de los componentes de la combinación lineal normalizada y la mayor varianza de los componentes de la combinación lineal formada por los vectores unitarios ortogonales. Es a partir de los aportes de medición de este modelo que se recomienda establecer un modelo estadístico con capacidad de predecir el comportamiento de la economía de captura en los mercados públicos-privados en Guatemala durante los próximos cinco años.

Item Type:	Thesis (Masters)
Uncontrolled Keywords:	Análisis multivariante ; Análisis de varianza ; Estadística matemática
Subjects:	600 Tecnología (Ciencias aplicadas) > 620 Ingeniería y operaciones afines > 629 Otras ramas de la ingeniería
Divisions:	Engineering Faculty > Maestría en Estadística Aplicada
Depositing User:	Jessica Maribel Gómez Arévalo
Date Deposited:	17 May 2024 21:08
Last Modified:	17 May 2024 21:08
URI:	http://www.repositorio.usac.edu.gt/id/eprint/20304

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