López Raxón, Luis Roberto (2022) MODELIZACIÓN ESTADÍSTICA EN LA VALIDACIÓN DE LA LEY DE OKUN PARA LA ECONOMÍA GUATEMALTECA: RELACIÓN MARGINAL DE LA TASA DE DESEMPLEO CON BASE AL CRECIMIENTO ECONÓMICO. Masters thesis, Universidad de San Carlos de Guatemala.
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Abstract
El propósito de la investigación fue aplicar la teoría económica denominada Ley de Okun para la economía guatemalteca, a través de un modelo de regresión lineal simple y con ello lograr identificar si dicha ley cumple el comportamiento esperado en función de la información que presentan las entidades rectoras del país. El objetivo general del estudio fue inferir a través del mejor modelo de regresión lineal el comportamiento que presenta la ley de Okun, haciendo el uso de las condiciones normales de las variables y así mismo, realizando transformaciones para una mejor adaptación a lo esperado. Para cumplir con dicho propósito la metodología empleada consistió en realizar la modelización y caracterización de las principales variables macroeconómicas que utilizó en su momento el autor de la ley, esto a través de un modelo de regresión lineal que presenten la mejor correlación posible. Se identificó que, al realizar una transformación en la variable del crecimiento económico, se logra establecer el comportamiento inverso que supone la comprobación de la ley de Okun. Descartando cambios en la variable de desempleo por no presentar cambios significativos en el período de estudio. Se concluyó que al aplicar el modelo de transformación y el planteado por Okun con las variables macroeconómicas del país, se apegan al comportamiento marginal esperado, a mayor crecimiento económico menor tasa de desempleo.
Item Type: | Thesis (Masters) |
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Uncontrolled Keywords: | Análisis de regresión ; Economía ; Estadísticas ; Estadística matemática |
Subjects: | 600 Tecnología (Ciencias aplicadas) > 620 Ingeniería y operaciones afines > 629 Otras ramas de la ingeniería |
Divisions: | Engineering Faculty > Maestría en Estadística Aplicada |
Depositing User: | Jessica Maribel Gómez Arévalo |
Date Deposited: | 17 May 2024 22:16 |
Last Modified: | 17 May 2024 22:16 |
URI: | http://www.repositorio.usac.edu.gt/id/eprint/20305 |
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