MODELO DE MÍNIMOS CUADRADOS APLICADO AL PROCESO DE LA CRISTALIZACIÓN DEL AZÚCAR

Alvarado Arroyo, Luis Fernando (2022) MODELO DE MÍNIMOS CUADRADOS APLICADO AL PROCESO DE LA CRISTALIZACIÓN DEL AZÚCAR. Masters thesis, Universidad de San Carlos de Guatemala.

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Abstract

El objetivo de la presente investigación fue construir un modelo estadístico que relacione las variables en el proceso de cristalización, utilizando los criterios del análisis de regresión y así mejorar la calidad en el tamaño y consistencia del grano de azúcar. La metodología se centra en la línea de investigación de pronósticos ya que se encontró una ecuación que relaciona las variables del proceso de la cristalización de azúcar tomando la concentración de sacarosa como parámetro de medida. El enfoque del estudio es cuantitativo con un diseño no experimental. La construcción del modelo se llevó a cabo por medio de la regresión lineal múltiple de primer y segundo orden, con el método de mínimos cuadrados. Se verificaron los componentes del modelo con en análisis de la varianza utilizando software estadístico, interpretando y validado los resultados con pruebas de hipótesis sobre los supuestos de cada modelo o ecuación encontrada. Se concluyó que el modelo construido, que cumple con los criterios de bondad de ajuste, es de segundo orden, por lo que se estableció que hay una variable que tiene mayor influencia dentro del proceso en la cristalización. Se recomienda validar los supuestos del error para cualquier modelo encontrado antes de parametrizar el equipo de medición. Los resultados del estudio beneficiarán al proceso de calibración del equipo de medición en los tachos de refinería al proporcionar la metodología de creación y validación de los supuestos del modelo con un nivel de confianza que asegure la calidad del grano de azúcar en la cristalización.

Item Type:	Thesis (Masters)
Uncontrolled Keywords:	Análisis de regresión ; Correlación (Estadística) ; Estadística matemática
Subjects:	600 Tecnología (Ciencias aplicadas) > 620 Ingeniería y operaciones afines > 629 Otras ramas de la ingeniería
Divisions:	Engineering Faculty > Maestría en Estadística Aplicada
Depositing User:	Jessica Maribel Gómez Arévalo
Date Deposited:	17 May 2024 23:03
Last Modified:	17 May 2024 23:04
URI:	http://www.repositorio.usac.edu.gt/id/eprint/20306

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