Felipe Ajuchán, Byron Alberto (2021) MODELO ESTADÍSTICO PARA SELECCIÓN DE ESCENARIOS DE PRODUCCIÓN HIDROELÉCTRICA EN LA PLANIFICACIÓN ANUAL DEL SNI DE GUATEMALA. Masters thesis, Universidad de San Carlos de Guatemala.
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Abstract
El presente trabajo analiza el uso de modelos estadísticos para generar pronósticos de generación hidroeléctrica, con mayor certeza de los que actualmente se obtienen por la institución encargada de la planificación anual del sistema eléctrico de Guatemala. El objetivo fue determinar el modelo estadístico de mejor ajuste con un nivel de confiabilidad aceptable, que permita reducir la incerteza en los pronósticos. Se analizó series de tiempo de caudales de hidroeléctricas seleccionadas para obtener modelos de tipo SARIMA, empleando la metodología Box-Jekins para pronosticar caudales, utilizados como dato de entrada a modelos de regresión que permiten determinar la energía asociada. Con los resultados del análisis para la hidroeléctrica CHIXOY se infiere que, para centrales con embalse que permiten trasladar energía a nivel intermensual, probablemente no se tienen mejoras significativas respecto a los resultados del AMM, pero se observa un mejor seguimiento a las variaciones intermensuales de energía generada. El análisis realizado para RENACE muestra que para centrales sin embalse o con embalse de regulación diaria, se tiene una mejora notable en los pronósticos al utilizar la metodología propuesta al reducir la incerteza del pronóstico en un 42 %. Considerando que el 96.5 % de las centrales hidroeléctricas del país se clasifican en la segunda categoría analizada, la metodología propuesta resulta útil para seleccionar escenarios de producción hidroeléctrica sin la necesidad de emplear software de planificación de sistemas eléctricos.
| Item Type: | Thesis (Masters) |
|---|---|
| Uncontrolled Keywords: | Sistemas de interconexión eléctrica ; Producción de energía eléctrica ; Recursos energéticos |
| Subjects: | 600 Tecnología (Ciencias aplicadas) > 620 Ingeniería y operaciones afines > 629 Otras ramas de la ingeniería |
| Divisions: | Engineering Faculty > Maestría en Estadística Aplicada |
| Depositing User: | Jessica Maribel Gómez Arévalo |
| Date Deposited: | 22 May 2024 17:35 |
| Last Modified: | 22 May 2024 17:35 |
| URI: | http://www.repositorio.usac.edu.gt/id/eprint/20334 |
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