Sunum Orellana, Rosa Delfina (2023) EVALUACIÓN DE MODELOS ALOMÉTRICOS PARA ESTIMAR EL CARBONO FIJADO EN LA BIOMASA DE BOSQUES NATURALES EN LA REPÚBLICA DE GUATEMALA. Masters thesis, Universidad de San Carlos de Guatemala.
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Abstract
El presente estudio tiene como propósito identificar el modelo alométrico de mejor ajuste para estimar el carbono fijado en la biomasa de bosques naturales para acceder a un precio justo dentro del mercado internacional de carbono en la República de Guatemala. Para validar los objetivos planteados la metodología incluyó un muestreo probabilístico a la base de datos de la red de parcelas permanentes de muestreo forestal en bosques naturales de coníferas del Instituto Nacional de Bosques (INAB). Para el análisis de la información se realizó el pre procesamiento y análisis exploratorio de datos, y posteriormente la selección y evaluación de modelos alométricos a través de métricas de bondad de ajuste. Se determinó que el modelo alométrico de mejor ajuste para estimar el carbono fijado en la AGB de bosques naturales es el modelo potencial de aplicación local estimado por CEAB-UVG (2018): Y = 0.15991*DAP2.32764, denominado en este estudio Biomasa_4. El modelo estimó 336.94 Kg de biomasa, considerando el DAP (r=0.95) como variable predictora. Este modelo presentó la mejor bondad de ajuste (R2 = 0.970; R2 adj = 0.970; CME = 0.035; RCME = 0.187; AIC = 969.2). Se sugiere continuar analizando modelos alométricos disponibles para la región y seleccionar aquellos a través de los cuales se obtengan estimaciones considerables de volúmenes de biomasa aérea y a la vez proporcionen una magnitud aceptable de error. Esto garantizará el uso de modelos válidos y aplicables, para acceder a un precio justo dentro del mercado internacional de carbono.
Item Type: | Thesis (Masters) |
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Uncontrolled Keywords: | Modelos alométricos ; Bosques naturales ; Carbono ; Biomasa |
Subjects: | 600 Tecnología (Ciencias aplicadas) > 620 Ingeniería y operaciones afines > 629 Otras ramas de la ingeniería |
Divisions: | Engineering Faculty > Maestría en Estadística Aplicada |
Depositing User: | Jessica Maribel Gómez Arévalo |
Date Deposited: | 22 May 2024 17:59 |
Last Modified: | 22 May 2024 17:59 |
URI: | http://www.repositorio.usac.edu.gt/id/eprint/20337 |
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