ANÁLISIS DE UN DISEÑO EXPERIMENTAL DE VARIANZA EN EL MONITOREO DE SISTEMAS DE MICROSERVICIOS FINANCIEROS

Tobar Palacios, Francisco de Borja (2023) ANÁLISIS DE UN DISEÑO EXPERIMENTAL DE VARIANZA EN EL MONITOREO DE SISTEMAS DE MICROSERVICIOS FINANCIEROS. Masters thesis, Universidad de San Carlos de Guatemala.

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Abstract

En el presente trabajo de investigación se llevó a cabo un experimento en el cual se realizó una simulación de múltiples transacciones hacia microservicios durante un tiempo estimado, los microservicios estaban diseñados con diferentes tipos de tecnologías. Las transacciones que se llevaron a cabo incluyen un flujo que pretende ser de tipo financiero ya que toman en cuenta la lectura de información en una base de datos. Al desarrollar una aplicación de software, hay una gran cantidad de tipos de tecnologías que se pueden utilizar, y generalmente no se hace un análisis para identificar cuáles son las que mejor se adaptan a los requerimientos. La investigación consistió en un estudio con enfoque mixto, un diseño de tipo experimental y un alcance descriptivo. Dado que se recolectaron datos que luego fueron analizados a través de técnicas como análisis de varianza en distintos tipos de métricas relacionadas al rendimiento de los servidores. El realizar un diseño de experimentos ayudó a inferir que tecnologías tienen un mayor impacto en el rendimiento de los microservicios y que lineamentos seguir para la verificación del experimento mismo. De las métricas que se pueden utilizar para medir el rendimiento de un servidor, se tomaron en cuenta el tiempo de respuesta, el uso del CPU y memoria primaria. Utilizando un diseño experimental completamente al azar con dos factores, el entorno de ejecución y el servidor proxy. De los cuales el entorno de ejecución tiene una diferencia significativa en las tres métricas mientras que el servidor proxy solamente influyo en el uso del CPU.

Item Type:	Thesis (Masters)
Uncontrolled Keywords:	Diseño ; Experimental de varianza ; Monitoreo ; Microservicios ; Financieros
Subjects:	600 Tecnología (Ciencias aplicadas) > 620 Ingeniería y operaciones afines > 629 Otras ramas de la ingeniería
Divisions:	Engineering Faculty > Maestría en Estadística Aplicada
Depositing User:	Jessica Maribel Gómez Arévalo
Date Deposited:	22 May 2024 19:06
Last Modified:	22 May 2024 19:06
URI:	http://www.repositorio.usac.edu.gt/id/eprint/20338

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