MODELO DE REGRESIÓN MULTIVARIADO APLICADO A LAS CONDICIONES DE DESNUTRICIÓN INFANTIL, PARA MEJORAR LAS PROPUESTAS DE DESARROLLO SOCIAL EN EL SUROCCIDENTE DE GUATEMALA

Granados Mota, Daniel Josué (2023) MODELO DE REGRESIÓN MULTIVARIADO APLICADO A LAS CONDICIONES DE DESNUTRICIÓN INFANTIL, PARA MEJORAR LAS PROPUESTAS DE DESARROLLO SOCIAL EN EL SUROCCIDENTE DE GUATEMALA. Masters thesis, Universidad de San Carlos de Guatemala.

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Abstract

El propósito de la presente investigación fue desarrollar un modelo multivariado de regresión logística binomial que permitiera estudiar y explicar el comportamiento de las condiciones de desnutrición infantil en función de su relación a las variables físicas y energéticas de las viviendas en el área rural del suroccidente de Guatemala, para poder planificar estrategias de mejora con mayor eficiencia desde un enfoque centralizado en los factores que sean determinantes en esta problemática. El objetivo general consistió en el desarrollo de un modelo estadístico multivariado utilizando la técnica de regresión logística binomial, para poder obtener probabilidades de presencia de la condición o evento de interés, en función de los niveles de los factores considerados. El enfoque del estudio realizado es cuantitativo, ya que se desarrolló una herramienta que permitiera el cálculo de probabilidades de presencia de una condición en función de un conjunto de factores. El diseño de la investigación fue no experimental de tipo descriptiva, utilizando información retrospectiva. La metodología utilizada fue cuantitativa, calculando el tamaño de muestra con muestreo proporcional. Se obtuvieron como resultados la magnitud de la relación logística entre las variables independientes y las condiciones de desnutrición según los métodos de diagnóstico utilizados. Asimismo, se desarrollaron los modelos de regresión logística con los que se identificaron los factores determinantes y en qué niveles es más probable esperar condiciones de desnutrición, con sus probabilidades correspondientes. Al analizar la información del presente estudio, se lograron desarrollar modelos de regresión logística para cada variable de respuesta, según los métodos de diagnóstico utilizados. Asimismo, se recomendó el uso de estos modelos para la planificación y ejecución de propuestas de mejora en el área rural del suroccidente de Guatemala, relacionadas a la problemática de desnutrición infantil.

Item Type:	Thesis (Masters)
Uncontrolled Keywords:	Modelo de regresión multivariado ; Desnutrición infantil ; Desarrollo social ; Variables físicas
Subjects:	600 Tecnología (Ciencias aplicadas) > 620 Ingeniería y operaciones afines > 629 Otras ramas de la ingeniería
Divisions:	Engineering Faculty > Maestría en Estadística Aplicada
Depositing User:	Jessica Maribel Gómez Arévalo
Date Deposited:	22 May 2024 21:19
Last Modified:	22 May 2024 21:19
URI:	http://www.repositorio.usac.edu.gt/id/eprint/20343

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