USO DE SERIES TEMPORALES PARA LA DETECCIÓN DE PATRONES Y PROYECCIÓN DE TIEMPOS PERDIDOS EN LA FABRICACIÓN DE AZÚCAR

Ajcabul Raxhón, Angel Oseas (2022) USO DE SERIES TEMPORALES PARA LA DETECCIÓN DE PATRONES Y PROYECCIÓN DE TIEMPOS PERDIDOS EN LA FABRICACIÓN DE AZÚCAR. Masters thesis, Universidad de San Carlos de Guatemala.

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Abstract

La presente investigación tiene como propósito mostrar que el uso adecuado de los registros relacionados a los tiempos perdidos en una fábrica de producción de azúcar, puede ser una herramienta útil para tomar decisiones al momento de elaborar planes de acción que mitiguen los paros en la producción. El objetivo general de esta investigación consiste en describir los problemas que causan la mayor cantidad de tiempo perdido en la producción de azúcar analizando series de tiempo y generar un pronóstico para el período de zafra 2020-2021 que pueda ser utilizado en la toma de acciones preventivas por parte de los miembros de la organización. Los resultados se elaboraron mediante la categorización de los paros de molienda, identificando con el principio de Pareto, las causas que mayor influencia tuvieron en los tiempos perdidos. También se utilizó la descomposición clásica de las series temporales en cuanto a la duración y frecuencia de los paros de molienda, con el fin de identificar patrones en su ocurrencia, posteriormente se aplicaron los métodos de Holt-Winters y ARIMA para pronosticar los tiempos perdidos para los primeros 15 días de la zafra 2020-2021. Con todo lo anterior, se identificó que los problemas que más influyeron en la continuidad de la producción de la fábrica analizada son los relacionados a la calidad de la materia prima y a los fallos en los equipos, que pueden acumular hasta 4,600 minutos en paros de molienda para la zafra 2020-2021. Se concluyó que el enfoque adecuado para los planes de mitigación debe tomar en cuenta la materia prima y el mantenimiento de los equipos y se recomienda seguir categorizando los problemas registrados para facilitar próximos análisis.

Item Type:	Thesis (Masters)
Uncontrolled Keywords:	Series temporales ; Detección de patrones ; Proyección ; Tiempo perdido ; Azúcar
Subjects:	600 Tecnología (Ciencias aplicadas) > 620 Ingeniería y operaciones afines > 629 Otras ramas de la ingeniería
Divisions:	Engineering Faculty > Maestría en Estadística Aplicada
Depositing User:	Jessica Maribel Gómez Arévalo
Date Deposited:	29 May 2024 17:13
Last Modified:	29 May 2024 17:13
URI:	http://www.repositorio.usac.edu.gt/id/eprint/20369

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