ANÁLISIS DE REGRESIÓN MÚLTIPLE PARA EVALUAR Y SELECCIONAR EL MODELO MATEMÁTICO DE MEJOR AJUSTE, QUE PERMITA ESTIMAR EL VOLUMEN DE ÁRBOLES DE TECA (TECTONA GRANDIS L.F), EN PLANTACIONES DEL DEPARTAMENTO DE ALTA VERAPAZ, GUATEMALA

Ortega Orellana, Eric Abel (2023) ANÁLISIS DE REGRESIÓN MÚLTIPLE PARA EVALUAR Y SELECCIONAR EL MODELO MATEMÁTICO DE MEJOR AJUSTE, QUE PERMITA ESTIMAR EL VOLUMEN DE ÁRBOLES DE TECA (TECTONA GRANDIS L.F), EN PLANTACIONES DEL DEPARTAMENTO DE ALTA VERAPAZ, GUATEMALA. Masters thesis, Universidad de San Carlos de Guatemala.

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Abstract

Evaluar y seleccionar mediante análisis de regresión múltiple el modelo matemático de mejor ajuste para estimar el volumen de árboles de Teca (Tectona grandis L.f) en plantaciones del departamento de Alta Verapaz, Guatemala.

Item Type:	Thesis (Masters)
Uncontrolled Keywords:	Análisis de regresión múltiple ; Modelo matemático ; TECTONA GRANDIS L.F ; Plan de manejo ; Enfoque cuantitativo ; Diseño observacional
Subjects:	600 Tecnología (Ciencias aplicadas) > 620 Ingeniería y operaciones afines > 629 Otras ramas de la ingeniería
Divisions:	Engineering Faculty > Maestría en Estadística Aplicada
Depositing User:	Jessica Maribel Gómez Arévalo
Date Deposited:	01 Jun 2024 18:15
Last Modified:	01 Jun 2024 18:38
URI:	http://www.repositorio.usac.edu.gt/id/eprint/20375

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