MODELADO DE RESPUESTAS ORDINALES LONGITUDINALES MEDIANTE ECUACIONES DE ESTIMACIÓN GENERALIZADAS Y MODELOS LINEALES DE EFECTOS MIXTOS: APLICACIÓN AL ESTUDIO DE LA EVOLUCIÓN DEL DOLOR

Chocó Cedillos, Jaime Andre (2022) MODELADO DE RESPUESTAS ORDINALES LONGITUDINALES MEDIANTE ECUACIONES DE ESTIMACIÓN GENERALIZADAS Y MODELOS LINEALES DE EFECTOS MIXTOS: APLICACIÓN AL ESTUDIO DE LA EVOLUCIÓN DEL DOLOR. Masters thesis, Universidad de San Carlos de Guatemala.

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Abstract

El propósito de esta trabajo fue brindar a los investigadores en ciencias de la salud los criterios y la metodología para elegir un modelo explicativo válido para el modelado estadístico de variables ordinales en estudios longitudinales. El objetivo general consistió en evaluar la evolución del dolor, teniendo en cuenta la naturaleza longitudinal y ordinal de los datos, haciendo uso de un modelo lineal generalizado de efectos mixtos y otro de ecuaciones de estimación generalizada. La investigación empleó un enfoque cuantitativo, con un diseño no experimental, de tipo longitudinal, y alcance correlacional. Se utilizaron los datos de dos investigaciones en las que se evaluaba la evolución del dolor postoperatorio según la escala visual análoga. El principal resultado muestra que el modelo de ecuaciones de estimación generalizada posee mayor capacidad predictiva que el modelo lineal generalizado de efectos mixtos según todos los criterios de bondad de ajuste. Lo observado permitió concluir que ambos modelos aplicados permiten estudiar la evolución del dolor identificando tanto los efectos principales como las interacciones de los predictores sobre la variable respuesta, teniendo en cuenta su naturaleza ordinal y estructura correlacionada; cumpliendo con los supuestos de aplicación; pero mostrando una mayor capacidad predictiva el modelo de ecuaciones de estimación generalizada.

Item Type:	Thesis (Masters)
Uncontrolled Keywords:	Modelo de respuestas ordinales longitudinales ; Ecuaciones de estimación generalizadas ; Modelos lineales mixtos ; Evolución del dolor
Subjects:	600 Tecnología (Ciencias aplicadas) > 620 Ingeniería y operaciones afines > 629 Otras ramas de la ingeniería
Divisions:	Engineering Faculty > Maestría en Estadística Aplicada
Depositing User:	Jessica Maribel Gómez Arévalo
Date Deposited:	01 Jun 2024 19:36
Last Modified:	01 Jun 2024 19:36
URI:	http://www.repositorio.usac.edu.gt/id/eprint/20377

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