MODELO DE SERIE TEMPORAL PARA EL PRONÓSTICO DE VENTAS EN UNA CADENA DE RESTAURANTES PARA LA CORRECTA TOMA DE DECISIONES OPERATIVAS Y ESTRATÉGICAS

Segura Cordero, Sergio Eduardo (2022) MODELO DE SERIE TEMPORAL PARA EL PRONÓSTICO DE VENTAS EN UNA CADENA DE RESTAURANTES PARA LA CORRECTA TOMA DE DECISIONES OPERATIVAS Y ESTRATÉGICAS. Masters thesis, Universidad de San Carlos de Guatemala.

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Abstract

El siguiente estudio surgió de la necesidad de tener una estimación de las ventas en los restaurantes de comida rápida, para predecir cuáles serán los recursos adecuados para abastecer a la demanda de clientes. Actualmente la cadena de restaurantes utiliza únicamente su información histórica de ventas para tomar decisiones empíricas tomando como referencias las ventas del año anterior. Por lo cual se identificó una necesidad establecer un modelo de pronóstico estadístico, por medio de series de tiempo y análisis de regresión, que permita predecir los niveles de venta en los restaurantes de la ciudad de Guatemala, con el objetivo de tomar decisiones estratégicas más acertadas. Para el desarrollo de la investigación se empleó el uso de técnicas básicas para poner a prueba varios modelos, de los cuales se seleccionó el de mejor ajuste para pronosticar los niveles de venta a 4 años o menos. Estadísticamente hablando y con un nivel de confiabilidad del 95 % se observó que los niveles de venta serán 35 % más que el año anterior, por lo cual se recomienda considerar tener el abastecimiento adecuado para lograr atender a la mayor demanda posible.

Item Type:	Thesis (Masters)
Uncontrolled Keywords:	Modelo de serie temporal ; Ventas ; Cadena de restaurantes ; Series de tiempo ; Análisis de regresión
Subjects:	600 Tecnología (Ciencias aplicadas) > 620 Ingeniería y operaciones afines > 629 Otras ramas de la ingeniería
Divisions:	Engineering Faculty > Maestría en Estadística Aplicada
Depositing User:	Jessica Maribel Gómez Arévalo
Date Deposited:	05 Jun 2024 17:26
Last Modified:	05 Jun 2024 17:26
URI:	http://www.repositorio.usac.edu.gt/id/eprint/20391

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