USO DE IMÁGENES DE SATÉLITE DE ALTA RESOLUCIÓN ESPACIAL EN LA DETECCIÓN DE CULTIVOS AGRÍCOLAS EN EL MUNICIPIO DE PATZICÍA, CHIMALTENANGO

Chávez Can, Mario Ottoniel (2021) USO DE IMÁGENES DE SATÉLITE DE ALTA RESOLUCIÓN ESPACIAL EN LA DETECCIÓN DE CULTIVOS AGRÍCOLAS EN EL MUNICIPIO DE PATZICÍA, CHIMALTENANGO. Masters thesis, Universidad de San Carlos de Guatemala.

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Abstract

El presente estudio tiene como objetivo determinar qué algoritmo de clasificación es el mejor para la detección y discriminación de cultivos en el contexto antes mencionado, mediante el uso de imágenes de satélite de alta resolución espacial, de acuerdo con los criterios de bandas espectrales y resolución espacial, para darle seguimiento a la línea de investigación del mapeo a través de imágenes de satélite con percepción remota y un enfoque cuantitativo. Como procedimiento metodológico se realizó la captura de datos de campo, la creación de una capa de datos de entrenamiento y validación, la elección y obtención de imágenes de satélite, la clasificación en sí de dichas imágenes y, finalmente, la evaluación de la calidad de la clasificación. El proceso de clasificación se efectuó por medio del software ArcGIS Pro mediante los algoritmos Maximum Likelihood Classifier , Support Vector Machine y Random Trees . En el proceso de evaluación de la calidad de la clasificación, con base en el índice Kappa, se obtuvieron resultados prometedores con el algoritmo RT definiéndose como el mejor clasificador, además, se observó que la incorporación de la banda Red Edge como complemento a las bandas VIS/NIR no se tradujo en una mejora en la precisión de la clasificación.

Item Type:	Thesis (Masters)
Uncontrolled Keywords:	Imágenes de satélite de alta resolución espacial ; Detección de cultivos agrícolas ; Teledección ; Enfoque cuantitativo
Subjects:	600 Tecnología (Ciencias aplicadas) > 620 Ingeniería y operaciones afines > 629 Otras ramas de la ingeniería
Divisions:	Engineering Faculty > Maestría en Geomatica
Depositing User:	Jessica Maribel Gómez Arévalo
Date Deposited:	05 Jun 2024 21:34
Last Modified:	05 Jun 2024 21:34
URI:	http://www.repositorio.usac.edu.gt/id/eprint/20403

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