ANÁLISIS COMPARATIVO DE LOS PRODUCTOS SATELITALES SENTINEL-2 Y LANDSAT-8 PARA LA ESTIMACIÓN DE HUMEDAD Y ESTRÉS HÍDRICO EN LA PLANTA DE CAÑA DE AZÚCAR

Fuentes Gómez, Rodolfo Eduardo (2021) ANÁLISIS COMPARATIVO DE LOS PRODUCTOS SATELITALES SENTINEL-2 Y LANDSAT-8 PARA LA ESTIMACIÓN DE HUMEDAD Y ESTRÉS HÍDRICO EN LA PLANTA DE CAÑA DE AZÚCAR. Masters thesis, Universidad de San Carlos de Guatemala.

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Abstract

El uso de imágenes satelitales en cultivos extensivos para monitorear humedad, estrés hídrico y biomasa ha ido en aumento en los últimos años y el cultivo de caña de azúcar no es la excepción. Actualmente los ingenios azucareros de Guatemala están utilizando imágenes Sentinel-2 y Landsat-8 para el monitoreo del cultivo. Por el uso intensivo de productos satelitales es necesario saber el coeficiente de regresión lineal y cuadrática que estos generan respecto a datos obtenidos de análisis de laboratorio que normalmente son solicitados para tomar decisiones en las labores de riego, aplicación de madurantes y la prioridad de la cosecha. Este estudio demuestra que utilizando las imágenes Sentinel-2 se logran coeficientes de regresión lineal y cuadrático altos al estimar humedad vegetal, estrés hídrico vegetal y biomasa del cultivo de caña de azúcar comparado con los resultados obtenidos al utilizar datos de las imágenes Landsat-8. Los gráficos de regresión lineal y cuadrático fueron creados para saber cuál de los productos satelitales evaluados genera el mejor coeficiente estadístico, obtenidos al relacionar el porcentaje de humedad de la caña de azúcar calculado por análisis de laboratorio versus el índice NDWI y MSI mientras, la medición de biomasa se obtuvo de relacionar edad del cultivo (días) versus el índice NDVI. En la investigación se identificó que la estimación de humedad vegetal (NDWI) utilizando los productos satelitales Sentinel-2 se obtiene un coeficiente de regresión lineal de 0.52 (R2) y con Landsat-8 0.43 (R2), mientras la estimación de estrés hídrico vegetal (MSI) con imágenes Sentinel-2 se obtuvo un coeficiente de 0.45 (R2) y con Landsat-8 0.43 (R2), y la medición de la biomasa del cultivo (NDVI) a través de los productos satelitales Sentinel-2 se obtuvo un coeficiente de regresión cuadrático de 0.97 (R2) y con Landsat-8 0.93 (R2).

Item Type:	Thesis (Masters)
Uncontrolled Keywords:	Satélites artificiales en telecomunicaciones ; Navegación por satélite
Subjects:	600 Tecnología (Ciencias aplicadas) > 620 Ingeniería y operaciones afines > 629 Otras ramas de la ingeniería
Divisions:	Engineering Faculty > Maestría en Geomatica
Depositing User:	Jessica Maribel Gómez Arévalo
Date Deposited:	05 Jun 2024 22:15
Last Modified:	05 Jun 2024 22:15
URI:	http://www.repositorio.usac.edu.gt/id/eprint/20405

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