Correlación clínica radiográfica entre el análisis de Arnett y el análisis de Levandoski en el diagnóstico de asimetrías esquelético-faciales mandibulares.

Obando Zamora, Angélica Vanessa (2025) Correlación clínica radiográfica entre el análisis de Arnett y el análisis de Levandoski en el diagnóstico de asimetrías esquelético-faciales mandibulares. Masters thesis, Universidad de San Carlos de Guatemala.

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Abstract

La cara es el punto focal en la interacción humana. Arnett, et al., El común denominador de todas las asimetrías mandibulares se debe al crecimiento condilar; cualquier factor genético o ambiental que influya en el crecimiento de los cóndilos, desarrolla una asimetría mandibular (4). El objetivo principal de los tratamientos para las asimetrías faciales debe ser correlacionar las líneas medias esqueléticas con la línea media facial, nivelar las comisuras labiales y coordinar el punto mentón con la línea media facial (5). Es muy evidente que, al realizar una valoración inicial de pacientes, el ortodoncista tiende a valorar las asimetrías faciales de manera subjetiva (6) Se recomienda implementar métodos de evaluación, como el análisis de Arnett, que evalúa asimetrías clínicas, y el análisis de Levandoski, con la evaluación de radiografías panorámicas, para determinar la presencia de discrepancias de la simetría y poder sustentar exámenes radiográficos complementarios y planes de tratamiento dirigidos a mejorar las relaciones esquelético-faciales, y además, ser un instrumento de comparación entre los resultados de la terapéutica establecida. La presente investigación evaluó las fotografías frontales y las radiografías panorámicas de 40 pacientes de nuevo ingreso en la Clínica de Ortodoncia de la Facultad de Odontología de la Universidad de San Carlos de Guatemala en el período del 29 de abril al 12 de julio de 2024. Se analizó de forma individual cada fotografía y cada radiografía, posteriormente se realizaron los trazados específicos para el análisis de Arnett y el análisis de Levandoski. Para establecer la correlación entre ambos análisis se utilizó el coeficiente de correlación de Spearman. Todos los análisis estadísticos se utilizaron con una significancia estadística de 0.05. La correlación entre ambos análisis fue positiva, pero débil y no significativa, sugiriendo que ambos métodos diagnósticos son complementarios, pero no intercambiables.

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