Santisteban González, Christoper Emanuel (2016) Algoritmos genéticos aplicados al tráfico vehicular de la ciudad capital de Guatemala, para búsqueda de rutas alternas eficientes que apoyen el reordenamiento vial. Masters thesis, Universidad de San Carlos de Guatemala.
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Text
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Abstract
Mejorar el rendimiento de los algoritmos genéticos existentes para determinar rutas óptimas que apoyen el reordenamiento vial, así definir una función fitness funcional en términos de distancia, tiempo y velocidad para encontrar la ruta óptima, tomando en consideración eventos aleatorios como accidentes de tránsito, la densidad del tráfico vehicular y el tiempo de espera en los semáforos, será funcional si el resultado se apega a la realidad en al menos 75 %.
| Item Type: | Thesis (Masters) |
|---|---|
| Uncontrolled Keywords: | Algoritmos genéticos ; Tráfico vehicular ; Búsqueda de rutas alternas ; Reordenamiento vial |
| Subjects: | 600 Tecnología (Ciencias aplicadas) > 620 Ingeniería y operaciones afines > 629 Otras ramas de la ingeniería |
| Divisions: | Engineering Faculty > Maestría en Tecnologías de la Información y la Comunicación |
| Depositing User: | Solimar Alvarado |
| Date Deposited: | 29 Oct 2016 17:15 |
| Last Modified: | 29 Oct 2016 17:15 |
| URI: | http://www.repositorio.usac.edu.gt/id/eprint/5812 |
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