Importancia de la aplicación de modelos de regresión lineal en proyecciónes de cobertura boscosa y de captura CO2, para la venta de certificados de carbono en Guatemala, período 2017-2030

Aceituno Melgar, Víctor Manuel (2018) Importancia de la aplicación de modelos de regresión lineal en proyecciónes de cobertura boscosa y de captura CO2, para la venta de certificados de carbono en Guatemala, período 2017-2030. Masters thesis, Universidad de San Carlos de Guatemala.

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Abstract

Establecer por medio del modelo estadístico del área forestal en Guatemala para el período entre 1991 y 2012, por medio de un análisis de regresión lineal, que permita proyectar la cobertura boscosa de 2017 a 2030, estimar la tasa de reforestación al 2030 y proyectar la venta de certificados de carbono, obtenidos a través de la fijación del CO2 por bosques.

Item Type: Thesis (Masters)
Uncontrolled Keywords: Modelo de regresión lineal ; Certificados de carbono ; Modelo estadístico
Subjects: 600 Tecnología (Ciencias aplicadas) > 620 Ingeniería y operaciones afines > 629 Otras ramas de la ingeniería
Divisions: Engineering Faculty > Maestría en Estadística Aplicada
Depositing User: Solimar Alvarado
Date Deposited: 25 May 2018 19:23
Last Modified: 25 May 2018 19:23
URI: http://www.repositorio.usac.edu.gt/id/eprint/9070

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