ANÁLISIS DE REGRESIÓN DE LOS DETERMINANTES DEL INGRESO DE LAS PERSONAS ECONÓMICAMENTE ACTIVAS EN GUATEMALA DURANTE EL AÑO 2019

Villeda Guerra, Stefani María (2023) ANÁLISIS DE REGRESIÓN DE LOS DETERMINANTES DEL INGRESO DE LAS PERSONAS ECONÓMICAMENTE ACTIVAS EN GUATEMALA DURANTE EL AÑO 2019. Masters thesis, Universidad de San Carlos de Guatemala.

Text Stefani María Villeda Guerra.pdf Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (3MB)

Abstract

El propósito de la investigación fue identificar los factores estadísticamente significativos de mayor peso en los ingresos laborales de las personas ocupadas en Guatemala, para el año 2019; para direccionar las políticas públicas a los determinantes de mayor peso y de esa manera potenciar su efectividad. El objetivo general de la investigación es aplicar técnicas estadísticas, por medio de un análisis de regresión y de la descomposición de varianza de Fields. El enfoque del estudio permite clasificarlo como mixto; el alcance es explicativo, ya que busca identificar factores con mayor incidencia en la desigualdad, el diseño es observacional y de tipo transversal. La unidad de análisis está conformada por las personas económicamente activas (PEA), que están ocupados y que tienen un salario. Se obtuvo que para el sector primario el factor más importante que contribuye a la desigualdad de los ingresos es la pertenencia al sector formal o informal en el que se desenvuelve el trabajador, en el sector secundario y en el terciario es el hecho de que tenga un contrato laboral o no. La conclusión principal expone que el sector, el contrato y la edad explican alrededor del 50 % de la desigualdad de los ingresos para los tres sectores de la economía en Guatemala. Se recomienda a las autoridades, darles un enfoque amplio e integrado a las políticas públicas para un establecimiento y aplicación efectiva de los contratos laborales, con el fin de trazar el camino a la formalización del trabajo.

Item Type:	Thesis (Masters)
Uncontrolled Keywords:	Análisis de regresión ; Ingresos laborales ; Técnica estadística ; Enfoque mixto
Subjects:	600 Tecnología (Ciencias aplicadas) > 620 Ingeniería y operaciones afines > 629 Otras ramas de la ingeniería
Divisions:	Engineering Faculty > Maestría en Estadística Aplicada
Depositing User:	Jessica Maribel Gómez Arévalo
Date Deposited:	22 May 2024 21:09
Last Modified:	22 May 2024 21:10
URI:	http://www.repositorio.usac.edu.gt/id/eprint/20342

Actions (login required)

View Item

Statistics Overview