Optimización de energía al controlar ventilación y aire acondicionado por medio de un algoritmo de aprendizaje por refuerzo profundo, implementado en el departamento de Ingeniería Mecánica, Universidad Nacional Chiao Tun, Hsinchu, Taiwán

Gutiérrez Ovando, Jorge Mario and Valladares Muñoz, William Fernando (2019) Optimización de energía al controlar ventilación y aire acondicionado por medio de un algoritmo de aprendizaje por refuerzo profundo, implementado en el departamento de Ingeniería Mecánica, Universidad Nacional Chiao Tun, Hsinchu, Taiwán. Other thesis, Universidad de San Carlos de Guatemala.

Text Jorge Mario Gutiérrez Ovando y William Fernando Valladares Muñoz.pdf Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (3MB)

Abstract

Implementar un algoritmo de aprendizaje por refuerzo profundo para el control inteligente de los sistemas de ventilación y refrigeración de un ambiente real en la Universidad Nacional Chiao Tung en Hsinchu, Taiwán, así optimizar el consumo de energía eléctrica de los sistemas de ventilación y refrigeración del ambiente.

Item Type:	Thesis (Other)
Uncontrolled Keywords:	OPTIMIZACIÓN ; ENERGÍA ; AIRE ACONDICIONADO
Subjects:	600 Tecnología (Ciencias aplicadas) > 620 Ingeniería y operaciones afines > 629 Otras ramas de la ingeniería
Divisions:	Engineering Faculty > Science and Systems Engineering
Depositing User:	Solimar Alvarado
Date Deposited:	06 Jul 2020 16:57
Last Modified:	06 Jul 2020 16:57
URI:	http://www.repositorio.usac.edu.gt/id/eprint/14116

Actions (login required)

View Item

Statistics Overview